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科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，在學習過程中獲取圖像特征等信息，深度學習是一個復雜的機器學習算法，它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別各種物料的千萬種特征數據。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，多媒體學習和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。
1.系統采用分布式，系統融入我們的智能PCB上，不需要龐大的機械結構
2.擁有自主知識產權使用的是自己研發的AI識別技術軟件
色選機概述
色選機是指根據物料光學特性的差異，利用光電探測技術將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀出來的設備,在糧食、食品、顏料化工等行業有著廣泛的應用，對分選難度大的再生塑料片、塑料顆粒、玉米、各種豆類、礦石、辣椒、蒜米、瓜子類、葡萄干、種子、中藥、海米、蝦皮、丁香魚、及特種物料分選效果都十分顯著。
色選機分類
1、按技術分:傳統光電色選機，CCD技術色選機，紅外技術色選機，色選機2、按光源分:日光燈管廣源色選機，LED光源色選機，微波光源色選機，射線色選機
3、按機架分:瀑布式，履帶式
4、按物料分:大米色選機，雜糧色選機，茶葉色選機等。
隨著經濟發展，市場需求量大，人工挑選的方式已經無法滿足生產規模化需求，效率低，且人工成本高，人工挑選時代面臨終結。順應時代發展，色選機順勢而生，機器智能色選時代到來，效率大大提高，產出投入比提高。
色選機到底是什么機器？
色選機是根據物料顏色的差異，利用光電技術將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀出來的設備。
色選機的工作原理：
被選物從頂部的料斗進入機器，通過振動器裝置的振動，被選物料沿通道下滑，加速下落進入分選室內的觀察區，并從傳感器和背景板間穿過。在光源的作用下，根據光的強弱及顏色變化，使系統產生輸出信號驅動電磁閥工作吹出異色顆粒吹至接料斗的廢料區，而好的被選物料繼續下落至接料斗成品區內，從而達到分選的目的。
色選機的用途：
本產品普遍應用于很多領域，在大米類、雜糧類、茶葉類、工業類等行業應用廣泛，特別適合于大米、茶葉、芝麻、豆類、瓜子類、花生、棉籽、枸杞、花椒、種子、蝦皮、葡萄干、中藥、玻璃、塑料、煤渣、礦石等雜質及特種物料分選，效果都十分顯著，達到國際水平。
根據色選物料可分為：
大米色選機、雜糧色選機、茶葉色選機、工業色選機
色選機的意義：
與人工挑選相比，省工、省時、、加工成本低。提高被選產品的質量與社會經濟效益。
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